通用信號數(shù)據(jù)處理與分析

其他信號如生物力學信號、環(huán)境信號、其他生理信號、眼電信號等可在 General 一般性分析模塊中進行處理與分析。該模塊可以結(jié)合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于查看數(shù)據(jù)，在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎上，還可以根據(jù)片段、事件、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；可導出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導出分析報告單。

技術要求：  

1、信號處理模塊

包括基礎濾波，包括高通濾波（High Pass）、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾波（Band Stop）；

滑動濾波（Smooth），包括滑動均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗；

Scale變換，包括線性變換（Liner Transform）、指數(shù)變換（Power Transform）和絕對變換（Absolute Transform）3種，以及數(shù)據(jù)降采樣（Resample）。

手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區(qū)域進行插值。

2、信號分析模塊

信號分析包括時域分析和頻域分析，且可時域分析、頻域分析自由切換。

A.  時域分析是將生物信號看作時間的函數(shù)，通過分析得到生物信號隨時間變化的統(tǒng)計特征。其統(tǒng)計分析指標包括：包括最大值（Max）、最小值（Min）、均值（Mean）、標準差（STD）、最大最小值差（Range）、方差（Variance）。

B. 頻域分析是運用參數(shù)模型法和直接傅里葉變化（FFT）將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析，從功率譜密度中確定生物信號的頻帶。具體包括中值頻率（Median Frequency）與均值頻率（Mean Frequency）。

3、可視化Chart與導出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報告。